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Modernizar tu legado, fixear sus vulnerabilidades o construir uno nuevo: 25% más eficiente

En redbee trabajamos durante años perfeccionando estas tres áreas de trabajo. Hoy las ponemos a disposición de la Inteligencia Artificial para cambiar lo que antes era costoso en tiempos que hacen proyectos viables.

de mejora en la calidad de codificación
45%de mejora en la calidad de codificación
de mejora en la velocidad de codificación
55%de mejora en la velocidad de codificación
de mejora en el tiempo de remediación
47%de mejora en el tiempo de remediación
AI en acciónlive
    Churning...

    La oportunidad

    Todo el mundo está usando AI para problemas nuevos, buscando capitalizar velocida. Pero, ¿Quién esta viendo los viejos? ¿Y si ahora hay otra oportunidad?

    Este nuevo paradigma de generación de software hace que los costos que hasta la actualidad eran un riesgo enorme para cualquier compañía hoy sean factibles. El costo/beneficio de modernizar, remediar vulnerabilidades o construir software hoy pueden desbloquear algo que hasta entonces era prohibitivo para el negocio.

    Sistema legado que frena todo
    Tener tu core de negocio en una tecnología obsoleta hace que no puedas ofrecer un valor diferencial a tus clientes.
    La adopción de AI en el ciclo de vida de desarrollo
    Muchas compañías están en la búsqueda de un método que pueda capitalizar la velocidad de desarrollo, pero es difícil materializar esa velocidad con producto entregado.
    Las vulnerabilidades crecen
    No solo aumenta la velocidad de desarrollo, también aumenta la cantidad de vulnerabilidades nuevas que existen en los desarrollos productivos. Corregirlas de manera tradicional no es viable.
    Aseguramiento de calidad
    Un proceso standard, basado en buenas practicas de industria, aseguran que más allá del método el resultado se encuentra apalancado en años de industria.

    Productivisamos tres necesidades concretas donde la AI nos garantiza que la inversión esta justificada. Con un alcance fijo, entregables definidos y resultados medibles.

    Tres servicios productivizados

    No son horas de consultoría. Son resultados definidos.

    Cada uno funciona como un squad de redbee: agentes de AI haciendo el trabajo pesado y repetitivo, ingenieros senior a cargo de la arquitectura, la revisión y la responsabilidad.

    Modernización

    Modernización de legados con AI

    Entender, documentar y migrar el sistema que nadie quiere tocar.

    Usamos agentes para hacer ingeniería inversa del código legado, reconstruir la especificación funcional que se perdió hace años, y migrar de forma incremental con testing automático de paridad de comportamiento. Conservás la lógica de negocio. Perdés el miedo.

    Hablemos

    Qué recibís

    • Inventario automático y mapa de dependencias del legado
    • Spec funcional regenerada desde el código real, no desde la memoria
    • Suite de paridad de comportamiento antes de migrar una sola línea
    • Migración incremental por dominio, con rollback en cada paso

    Resultado

    Plazos de migración reducidos a la mitad, con una cobertura de regresión que el sistema original nunca tuvo.

    Ideal para

    Core bancario, COBOL y batch de mainframe, monolitos antiguos, sistemas sin documentación y sin equipo original.

    Habilitación

    Programa de adopción de AI en desarrollo

    Convertir las herramientas de AI en un cambio medible en cómo entregan tus equipos.

    Un programa estructurado que lleva a tu organización de ingeniería desde licencias de copilot dispersas hasta un modelo operativo: patrones de agentes, guardrails, estándares de código y métricas de delivery que prueban que el cambio es real.

    Hablemos

    Qué recibís

    • Diagnóstico inicial de métricas de delivery y uso actual de AI
    • Patrones de agentes y prompts adaptados a tu stack y tu dominio
    • Guardrails: code review, seguridad, propiedad intelectual y límites de datos
    • Habilitación por squad, con referentes internos formados para escalarlo

    Resultado

    Una adopción que podés defender con números: cycle time, carga de revisión, defectos que escapan, throughput por squad.

    Ideal para

    Organizaciones de ingeniería de 30 a 500+ desarrolladores que compraron las herramientas y no obtuvieron el resultado.

    Seguridad

    Remediación de vulnerabilidades con AI

    Cerrar la distancia entre encontrar vulnerabilidades y realmente arreglarlas.

    Los scanners producen backlogs. Nosotros producimos fixes mergeados. Los agentes trian los hallazgos, descartan falsos positivos, generan el parche con su test de regresión y entregan un pull request revisable a un ingeniero de seguridad que lo aprueba.

    Hablemos

    Qué recibís

    • Ingesta y deduplicación de los scanners que ya tenés
    • Triage por riesgo, con explotabilidad y contexto de negocio
    • Fixes generados con AI, cada uno con su test de regresión
    • Trazabilidad por hallazgo: quién, qué, cuándo y por qué se aprobó

    Resultado

    Backlogs de remediación medidos en días en lugar de trimestres, con evidencia lista para el auditor.

    Ideal para

    Industrias reguladas, equipos de seguridad y plataforma bajo auditoría, plazos de remediación por compliance.

    Cómo trabajamos

    Los agentes hacen el volumen. Los ingenieros responden por el riesgo.

    La misma disciplina de delivery que redbee aplica en sistemas financieros críticos, ahora con AI dentro del loop. Sin caja negra y sin merges desatendidos.

    1. 01

      Encuadrar

      Mapeamos el sistema, las restricciones y el contexto regulatorio antes de proponer nada. Dos a tres semanas, alcance fijo, entregable concreto.

    2. 02

      Instrumentar

      Montamos el pipeline de agentes dentro de tu ambiente y tu toolchain: repos, CI, scanners, límites de datos. Tu código nunca sale del perímetro que definís.

    3. 03

      Ejecutar

      Los agentes ejecutan el volumen repetitivo: análisis, generación, testing, parcheo. Todo llega como pull request revisable, nunca como commit directo.

    4. 04

      Demostrar

      Cada ciclo reporta contra la línea base que acordamos. Si los números no se mueven, cambiamos el enfoque, no el reporte.

    VIDEO DEMO

    Ciclo de modernización de legados en acción

    Mirá cómo los agentes de AI trabajan en todo el pipeline: del análisis del monolito al deploy de microservicios.

    No negociables

    • Un ingeniero senior aprueba cada cambio que llega a producción.
    • Tus datos y tu código se quedan dentro de tu perímetro.
    • Todo cambio generado con AI viaja con su test y su trazabilidad.
    • Reportamos contra una línea base medida antes de empezar.

    Por qué redbee

    No llegamos con la AI. Llegamos con los sistemas.

    redbee lleva más de una década construyendo y operando plataformas donde una caída es un evento regulatorio: core bancario, pagos, créditos, seguros. Ese contexto es la razón por la que nuestra práctica de AI se ve distinta: ya sabemos qué pregunta un auditor, cuánto cuesta una ventana de release y qué pasa cuando una migración sale mal.

    Dominio
    Servicios financieros, pagos y seguros como nuestro terreno, no como un vertical que agregamos.
    Escala
    Squads senior distribuidos en Latinoamérica, en tu zona horaria y en tu idioma.
    Responsabilidad
    Nos hacemos cargo del delivery, no del staffing. El resultado es el contrato.
    Continuidad
    Somos parte de redbee, con los mismos equipos, estándares y clientes detrás de redbee.io.

    Preguntas

    Lo que siempre nos preguntan

    • Solo si ustedes lo deciden. Desplegamos el pipeline de agentes dentro del perímetro que definan —su cloud, sus repos, sus reglas de retención— y documentamos exactamente qué dato cruza qué límite antes de empezar.

    Siguiente paso

    Traenos el sistema que venís postergando.

    Una sesión técnica de 45 minutos con los ingenieros que harían el trabajo. Te vamos a decir cuál de los tres servicios encaja, o que ninguno lo hace.